Zukünftige Versicherungstrends prognostiziert von einer KI
Die Versicherungsbranche steht vor einigen spannenden Veränderung. Doch welche Trends sind wirklich relevant und welche Entwicklungen sollten die Versicherer wirklich im Auge behalten? Wir haben eine künstliche Intelligenz gefragt, ob sie ein paar Antworten hat, die uns dabei helfen einen Blogbeitrag über Trends in der Versicherungsbranche zu verfassen. Dafür haben wir dem GPT–3 Textgenerators ein Stichwort, eine Frage oder eine Aufforderung gegeben und ihm dazu eine Liste, eine Antwort und damit eine Prognose, in Textform erstellen lassen.
Zehn Trends für die Versicherungsbranche
Wir haben der KI des Textgenerators unter anderem die Aufgabe gegeben, uns eine Top Ten Liste zu den besten zukünftigen Trends der Versicherungsbranche zu erstellen. Die folgenden Trends hat die Künstliche Intelligenz uns als Antwort angeboten.
*Der GPT-3 schreibt in einem so menschenähnlichen Stil, daher muss hier darauf hingewiesen werden, dass das folgende Kapitel von der KI generiert wurde
- Der Kunde steht im Fokus: Versicherungsunternehmen werden verstärkt auf den Kunden eingehen und versuchen, seine Bedürfnisse besser zu verstehen. Dafür werden sie unter anderem neue Technologien einsetzen, um die Kunden besser zu erreichen und zu binden.
- Neue Vertriebskanäle: Die Versicherungsbranche wird neue Vertriebskanäle erschließen, um den Kunden noch besser zu erreichen. So werden zum Beispiel Versicherungsprodukte verstärkt über das Internet oder den mobilen Bereich vertrieben.
- Innovationen im Produktangebot: Versicherungsunternehmen setzen verstärkt auf Innovationen bei ihren Produkten. Dabei wird es vor allem um neue Versicherungsformen gehen, die den Bedürfnissen der Kunden gerecht werden.
- Stärkere Regulierung: Aufgrund der globalisierten Welt und der damit verbundenen Risiken wird die Regulierung der Versicherungsbranche weiterhin an Bedeutung gewinnen. Durch die stärkere Regulierung wird sich jedoch auch das Geschäftsmodell der Branche ändern.
- Neue Geschäftsfelder: Die Versicherungsbranche wird sich verstärkt in neue Geschäftsfelder wie zum Beispiel Cyber-Versicherung oder Umweltschutz versetzen. Diese Bereiche haben in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen und werden auch in Zukunft eine große Rolle spielen.
- Kooperationen mit anderen Branchen: Um erfolgreich zu sein, werden sich Versicherungsunternehmen verstärkt mit anderen Branchen vernetzen und kooperieren müssen. Durch die Zusammenarbeit mit anderen Unternehmen können sie ihr Angebot erweitern und sich gegenseitig unterstützen.
- Internationalisierung: Aufgrund der Globalisierung und der damit verbundenen Möglichkeiten ist die Internationalisierung für viele Unternehmen ein Muss geworden. Um erfolgreich zu sein, müssen sich daher auch Versicherungsunternehmen international aufstellen und ihr Angebot weltweit anbieten.
- Mehr Transparenz: In Zeiten von Social Media und dem Internet ist Transparenz ein Schlüsselfaktor für den Erfolg eines Unternehmens geworden. Kunden informieren sich heutzutage online über Produkte und Dienstleistungen und entscheiden sich dann für das Unternehmen, das ihnen am meisten Vertrauen inspiriert. Daher müssen sich auch Versicherungsunternehmen transparenter aufstellen und ihre Kunden besser informieren.
- Big Data: Big Data ist ein Schlüsselfaktor für die Zukunft der Versicherungsbranche. Durch die Nutzung von Datensätzen können Unternehmen besser analysieren, welche Risiken bestehen und welche Produkte für ihre Kunden am best suited sind.
Was ist der GPT-3 Textgenerator?
Bei dem GPT–3 Textgenerator handelt es sich um ein Sprachmodell. Die Software hierfür wurde ursprünglich entwickelt, um natürlichsprachige Sätze zu erkennen und zu verarbeiten. Hierfür wird das sogenannte Natural Language Processing (NLP) und Natural Language Generation (NLG) genutzt, um die menschliche Sprache nachzuahmen. GPT–3 ist die dritte Generation von Textgeneratoren, veröffentlicht von OpenAI. Genutzt wurde jedoch der GPT-3 Textgenerator von der Website Neuroflash. Die API (Application Programming Interface) hierfür ist frei zugänglich. Dies bedeutet, dass alle Entwickler*innen, bei denen Interesse an der Software GPT-3 besteht, sich für den Erhalt des Codes registrieren können. Mit besagtem Erhalt können sie nun die Software selbst erstellen oder in ein externes System integrieren.
Unser Fazit
OpenAI’s Textgenerator zeigt einen einwandfreien Schreibstil und kann nicht von der Version eines Menschen unterschieden werden. In weiteren Tests mit der KI sind jedoch kleine Grammatikfehler aufgefallen – ob auch diese dem Menschen nachgeahmt werden sollten, ist unklar. Strukturell hat GPT-3 leider einen Fehler gemacht – es sind nur neun Punkte anstelle der gewünschten zehn. Inhaltlich sind alle Trends relevant und valide, wenn auch etwas ungenau. In den Punkten fünf und neun geht es etwas mehr ins Detail. Hier hätte vielleicht das Wort „ausführlich“ in unserer Aufforderung zu einem besseren Ergebnis geführt.
Von ganzen Schulaufsätzen bis hin zu kleinen Schreibanregungen, kann GPT-3 diverse Schreibaufgaben bewältigen. Man sollte jedoch beachten, dass die Künstliche Intelligenz nur gut arbeiten kann, wenn der Input qualitativ und quantitativ hochwertig ist. Sprich, falsche oder irreführende Aufgabenstellungen führen zu dementsprechenden Ergebnissen. Außerdem wird GPT-3 bisher auch nicht die Evaluation des Inhaltes übernehmen können, diese Aufgabe ist uns Menschen aufgetragen. Die KI sammelt die Informationen und wir verarbeiten sie zu Wissen. Doch wer weiß, welche Aufgaben die zukünftigen Textgeneratoren noch übernehmen können. GPT-4 steht bereits in den Startlöchern.
Der GPT-3 Textgenerator von Neuroflash ist eine von vielen Möglichkeiten, um eine KI-gesteuerte Trendanalyse durchzuführen. Einen Beitrag über weitere Verfahren für eine automatisierte Trendanalyse und die Blogbeitragsfunktion des GPT-3 Generators finden Sie hier.
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